Stable Diffusionの商用利用とライセンスについて、多くのクリエイターや企業が関心を寄せています。AI画像生成技術の急速な発展により、ビジネスでの活用機会が拡大する一方で、ライセンスや著作権の理解が不十分なまま利用してしまうリスクも高まっています。特に2025年7月31日にStability AIの新しい利用規約が施行されたことで、商用利用の条件がより明確化される一方、一部では制限も強化されました。Stable Diffusionモデルは基本的に商用利用が可能ですが、モデルごとに異なるライセンス条件が設定されており、使用前の確認が欠かせません。また、LoRAや特定のキャラクター生成など、一部の使用方法では著作権侵害のリスクが生じる可能性もあります。本記事では、Stable Diffusionの商用利用における基本原則から最新の規約変更、具体的なライセンス確認方法、そして安全に商用利用するための注意点まで、実践的な観点から詳しく解説します。
Q1: Stable Diffusionのモデルは本当に商用利用できるの？基本的なライセンスの仕組みを教えて
はい、Stable Diffusionのモデルは基本的に商用利用が可能です。英Stability AI社が開発したStable Diffusionは、その生成物の商用利用を認めるライセンス体系を採用しています。
最も重要なポイントは、Stable Diffusionの基盤となる「CreativeML Open RAIL-M」や「CreativeML Open RAIL++-M」ライセンスが、生成された出力物に対する著者の権利主張を放棄していることです。これにより、利用者はライセンス条件に反しない限り、生成した画像を自由に商用利用できます。
2024年7月5日には画期的な変更がありました。Stability AIが発表した「Stability AI Community License」により、個人利用および年間収益が100万米ドルを超えない中小規模の事業者は、Stable Diffusion 3を含む最新モデルを無料で商用利用できるようになりました。この変更は、Stability AIの「オープンソースの基本原則に忠実でありたい」という理念を反映したものです。
ただし、完全に無条件ではありません。ライセンスには利用者が守るべき法的な約束事が定められており、未成年者の搾取、他人の名誉毀損、個人情報の悪用、著作権侵害を目的とした学習などは明確に禁止されています。また、海賊版サイトの違法コンテンツをAI学習に利用することや、特定のクリエイターの作品のみを学習データとして創作的表現を出力させることも制限されています。
商用利用の権利は永久的で、全世界で有効、無償かつロイヤルティフリーです。重要なのは、Stability AI自身であってもこれらの権利を取り消すことができない点です。これにより、利用者は長期的なビジネス計画を立てる際にも安心して活用できる環境が整っています。
Q2: Hugging FaceやCivitaiでStable Diffusionモデルのライセンスを確認する具体的な方法は？
モデルのライセンス確認は商用利用の第一歩として絶対に欠かせない作業です。主要なプラットフォームでの確認方法を詳しく解説します。
Hugging Faceでの確認方法では、まずモデルのページを開き、画面上部に表示されている「License」のタグを確認します。「creativeml-openrail-m」と表示されている場合は商用利用が可能と判断できます。「Other」と表示されている場合は要注意で、別途ライセンス記述がないか、「Model card」の本文中も必ず確認しましょう。時として、モデル作成者が独自の制限事項を記載している場合があります。
Civitaiでの確認方法はより視覚的で分かりやすくなっています。モデルページの右下に「ライセンス」セクションがあり、「This model permits users to（このモデルで出来ること）」の項目で、アイコンと共に可能な行為が表示されます。「Sell images they generate（生成した画像を販売する）」のアイコンがある場合は商用利用が可能です。アイコンをクリックすると詳細情報も確認できます。
注意すべき特殊ケースもあります。一部のモデルでは「CreativeML Open RAIL-M」ベースでありながら、作成者が追加の制限を設けている場合があります。例えば、「個人利用のみ」「教育目的のみ」「クレジット表記必須」などの条件が付加されていることがあります。また、アニメやゲームキャラクターを学習したLoRAモデルの場合、技術的には商用利用可能なライセンスでも、学習元の著作権により実質的に商用利用が困難な場合があります。
確認時のベストプラクティスとして、ライセンス情報のスクリーンショットを保存し、使用したモデル名、バージョン、確認日時を記録しておくことを強く推奨します。万が一のトラブル時に、適切にライセンスを確認していた証拠として重要な役割を果たします。
Q3: 2025年7月の利用規約改定でStable Diffusionの商用利用はどう変わった？
2025年7月31日から施行された新しい利用規約は、Stable Diffusionユーザー、特に商用利用者にとって重要な変更をもたらしました。しかし、多くの報道で誤解が生じているため、正確な情報を整理します。
最も重要な誤解の解消として、新しい「Terms of Service」は主にDreamStudioやAPIといったStability AIが提供・管理するオンラインサービスに適用されます。ユーザーが自身のPC（ローカル環境）で動かすオープンソースモデルには、この新利用規約は直接適用されません。オープンソースモデルは、公開時に付与された個別のライセンス（CreativeML Open RAIL-Mなど）に従います。
日本のユーザーにとって最も重要な変更は、準拠法と裁判地の変更です。従来は準拠法や裁判地が明記されておらず、日本国内での紛争は日本の法律と裁判所で対応できる可能性がありました。しかし新規約では、準拠法はカリフォルニア州法、裁判地はカリフォルニア州ロサンゼルスと明確に指定されています。これは大規模な商用利用やトラブル発生時に決定的に重要な変更です。
禁止事項の具体化と厳格化も注目すべき変更点です。新規約は「Acceptable Use Policy（AUP）」という別文書を参照する形で、より具体的なルールを設定しています。主な変更点として、18歳未満の利用が一律禁止、性的コンテンツの全面禁止、児童保護の強化、AI法規制違反の明確化、技術的制限回避の禁止などが挙げられます。
特に性的コンテンツについては、合意の有無を問わず全面的に禁止されており、これはStability AIのオンラインサービス利用時に適用されます。また、フィルタやガードレールの回避（プロンプトインジェクション）も明確に禁止され、技術的な制限を迂回する行為への対策が強化されています。
実際の影響範囲について、この規約改定の主な目的は、APIを利用する企業への牽制やStability AI自身の法的防御にあると考えられています。完全にローカル環境で構築されたStable Diffusionや個人利用については、現実的に措置を講じることは困難とされており、過度に心配する必要はないというのが専門家の見解です。
Q4: Stable Diffusionで生成した画像が商用利用できないケースって何？著作権の注意点は？
商用利用可能なモデルを使用していても、生成方法や出力内容によっては商用利用ができない重要なケースがあります。これらを理解することで、法的リスクを回避できます。
最も注意すべきは著作権侵害のリスクです。モデル自体が商用利用可能でも、生成された画像が既存の著作物と「類似性」および「依拠性」の両方を満たす場合、著作権侵害が成立します。類似性とは、生成画像が既存著作物と同一または本質的に類似していることで、依拠性とは既存著作物に接してそれを作品に用いたことを指します。ただし、作風や画風は著作権の対象にならないため、特定の画家の作風を指定した生成は問題ありません。
LoRA（Low-Rank Adaptation）使用時の制限も重要なポイントです。LoRAは既存モデルに追加学習を行う技術ですが、アニメやゲームのキャラクター、実在の人物をLoRAで学習させた場合、学習元に著作権や肖像権が存在するため商用利用はできません。特に、特定のクリエイターの少量の作品のみを学習データとして、その創作的表現を出力させることを目的とした場合は、日本の著作権法第30条の4の例外規定に該当し、権利者の許諾が必要となります。
img2img機能の使用制限では、参考画像に著作権がある場合、その画像を無断使用して生成された画像は著作権侵害にあたる可能性があります。他社のロゴマーク、有名キャラクター、著作権のある写真をベースとした類似画像生成は避けるべきです。
商用利用不可モデルの使用も当然ながら制限されます。Civitaiなどでは「Sell images they generate」が禁止されているモデルが存在し、これらを使用した場合は商用利用ができません。
法的リスクの具体例として、海外では既に重要な判例が出ています。中国のウルトラマン画像生成事件では、円谷プロダクションが中国のAIサービス企業を著作権侵害で訴訟し、勝訴しています。米国でも、アーティストがStability AIやMidjourneyに対して集団訴訟を提起し、2024年8月にはAI開発事業者の責任を示唆する判決が下されています。
リスク管理のための対策として、生成に使用したモデル名、プロンプト内容、生成日時の記録保存、特定の作品名やキャラクター名をプロンプトに含めない、実在人物の肖像権やブランドロゴへの配慮、ライセンス不明なモデルの使用回避などが重要です。「分からないときは使わない」という慎重な判断が、長期的なビジネス展開において最も安全なアプローチといえるでしょう。
Q5: Stable Diffusion 3.5など最新モデルの商用利用条件と他のAI画像生成サービスとの違いは？
2024年10月22日にリリースされたStable Diffusion 3.5（SD3.5）は、これまでで最も強力なStable Diffusionモデルとして注目されています。SD3.5には、80億パラメータのLarge、高速推論可能なLarge Turbo、26億パラメータのMediumの3つのバリエーションがあります。
SD3.5の商用利用条件は「Stability AI Community License」が適用され、年間収入が100万ドル未満の個人や組織は研究用、非商用利用、商用利用が無料で可能です。これは従来のCreativeML Open RAIL-Mライセンスよりもさらに利用者フレンドリーな条件といえます。年間収益が100万ドルを超える場合は有料のエンタープライズライセンスが必要ですが、多くの中小企業や個人事業主にとっては実質的に無料で商用利用できる環境が整っています。
他のAI画像生成サービスとの比較では、それぞれ異なる特徴と制限があります。DALL-E 3（OpenAI）は有料・無料プラン問わず商用利用が可能ですが、他者に迷惑をかける可能性のある画像アップロードや、AI生成であることを偽る行為は禁止されています。特徴的なのは、1912年以降のアーティストの作風模倣を制限している点です。
MidjourneyはDiscordベースのサービスで、利用規約が定める条件下での商用利用が可能ですが、具体的な制限事項は定期的に更新されるため、利用前の確認が重要です。Adobe Fireflyは商用利用に特化しており、学習データが全て著作権フリーである点が大きな特徴です。企業での利用や、著作権リスクを最小限に抑えたい場合に適しています。
Canva AIでは作成したデザインの商用利用が可能でクレジット表記も不要ですが、素材の無加工での販売・再配布、商標登録、ストックフォト販売は禁止されています。
Stable Diffusionの優位性は、完全なオープンソース性にあります。他のサービスがクラウドベースで利用制限がある中、Stable Diffusionはローカル環境での完全な制御が可能です。また、LoRAやControlNetなどの拡張機能、コミュニティによる豊富なモデル開発、継続的な技術革新など、エコシステム全体の充実度が圧倒的です。
最新モデル選択の指針として、高品質重視ならSD3.5 Large、速度重視ならSD3.5 Large Turbo、リソース制約があるならSD3.5 Mediumという使い分けが推奨されます。商用利用においては、生成品質だけでなく、ライセンスの継続性、技術サポートの availability、コミュニティの活発さなども重要な選択要因となります。
特に企業利用では、法的リスクの最小化、長期的な利用可能性、技術的カスタマイズの自由度を総合的に評価し、ビジネス要件に最適なソリューションを選択することが成功の鍵となるでしょう。
コメント